Beginner Claude Code insights
Summary
Briefing: Beginner Claude Code İçgörüleri
Amaç: Claude Code'a yeni başlayanlar için pratik öneriler, kod kalitesini artırma yolları, model seçimi ve optimizasyon stratejileri, açık kaynak ve yerel LLM alternatifleri
Key Insights
- "Hangi modeli kullanmalıyım?" sorusundan önce "Aracımı nasıl yapılandırmalıyım?" sorusunu sorun. Claude Code sızıntısı ve teknik analizler, AI kodlama araçlarından elde edilen değerin büyük kısmının modelden değil, onu çevreleyen "harness" (ajan donanımı) katmanından geldiğini ortaya koyuyor. CLAUDE.md dosyalarını kişiselleştirmek,
.claude/rules/dizinini aktif kullanmak, bellek yönetimi stratejileri uygulamak ve izin sistemlerini doğru yapılandırmak, Claude Code'dan maksimum verimi almanın temel unsurlarıdır. Günümüzde GPT 5.4, Opus 4.6 ve GLM-5 gibi modellerin yetenekleri birbirine çok yakınken, asıl farkı yaratan şey bu modelleri çevreleyen orkestrasyon sistemidir. - Post-Mortem of Anthropic's Claude Code Leak
- Components of A Coding Agent
- How Claude Code Builds a System Prompt
-
Her başarılı değişiklikten sonra commit yapın, planlama aşamasını kodlamadan ayırın ve "doom loop"tan kaçının. Deneyimli geliştiricilerin pratiğinden süzülen iş akışı kalıpları tutarlı bir şekilde birkaç temel ilkeyi tekrarlıyor: (1) Sık commit yaparak AI kontrolden çıktığında
git resetile kolay geri dönüş sağlayın; (2) Fazlı yaklaşım benimseyin — önce plan modunda başlayın, implementasyon fazlarına ayırın, her faz sonrası doğrulama yapın; (3) Projeye tek bir test dosyası bile içeren iyi bir şablonla başlayın, çünkü AI mevcut kod desenlerine uymada mükemmeldir; (4) "Red/Green TDD" gibi kısa programlama terimlerini kullanın, AI bu jargonu anlıyor ve uzun açıklamalardan daha etkili sonuç veriyor. - State of Agentic Coding #5 with Armin and Ben
- An AI state of the union: We've passed the inflection point & dark factories are coming
- Vibe Coding Best Practices: Avoid the Doom Loop with Planning and Code Reviews
-
Aspire 13.2, Hybrid Type-aware Linting, and Claude Wrote a JS Engine | News | Ep 61
-
AI'ın ürettiği kodu asla körü körüne kabul etmeyin — mimari kararlar, refactoring ve karmaşık durum yönetimi hâlâ insan sezgisi gerektirir. Armin Ronacher'ın "AI entropiyi kod tabanından çıkaramıyor" gözlemi, Vicki Boykis'in "mechanical sympathy eksikliği" analizi ve Kent Beck'in "AI hız getiriyor ama kalite düşebilir" uyarısı birlikte değerlendirildiğinde net bir mesaj ortaya çıkıyor: AI kodlama araçları temiz, iyi yapılandırılmış kod tabanlarında mükemmel çalışırken, karmaşık ve organik büyümüş projelerde ciddi riskler taşıyor. LLM'ler aşırı try-catch kullanmaya, geçersiz durumları kabul etmeye ve yerel çözümler üretmeye eğilimlidir. Pratik çıkarım olarak, önce el ile temiz bir temel oluşturun, sonra AI'yı bu temel üzerinde çalıştırın.
- State of Agentic Coding #5 with Armin and Ben
- Mechanical sympathy
- Cycles of disruption in the tech industry: with software pioneers Kent Beck & Martin Fowler
-
Building the Maxima Therapy Website: React, GSAP, and Dabbling with AI
-
Bilginin AI'ya sunulma formatı, modelin zekâsından daha önemlidir. Turborepo ekibinin deneyimi çarpıcı bir gerçeği gösteriyor: Aynı model, aynı kod tabanı, aynı veri — farklı format, radikal olarak farklı optimizasyon önerileri. Profil çıktılarını makine tarafından okunabilir Markdown formatına dönüştürdüklerinde, ajanın öneri kalitesi dramatik şekilde arttı. Bu ilke, Claude Code'daki her etkileşime uygulanabilir: AI'ya vereceğiniz bağlamı, sadece PNG değil HTML+PNG+tasarım dosyası kombinasyonuyla sunmak, çıktı kalitesini kat be kat artırır.
-
Making Turborepo 96% faster with agents, sandboxes, and humans
-
Yerel kodlama için Qwen3-Coder-Next topluluk konsensüsüyle en iyi seçenek; açık kaynak modeller kapalı modellerle rekabet edebilir seviyeye ulaştı. Genel kullanım için Qwen 3.5, Gemma 4, GLM-5 ve MiniMax M2.7 öne çıkıyor. GLM-5 ve MiniMax M2.7 gibi açık modeller, temel ajan görevlerinde (dosya işlemleri, araç kullanımı, komut takibi) kapalı modellerle karşılaştırılabilir performans gösteriyor. Maliyet açısından, açık modeller kapalı modellere kıyasla 8-10 kat daha ucuz olabiliyor ve Apple Silicon donanımı yerel çıkarım için giderek daha yetkin hale geliyor. Ancak yerel modellerin hâlâ kapalı modellerin yaklaşık 6 ay gerisinde olduğu unutulmamalı.
- [AINews] Top Local Models List - April 2026
- Open Models have crossed a threshold
- This DeepMind Vet Raised $2B to Open-Source Frontier AI
- Gemma 4 and what makes an open model succeed
Emerging Patterns
- Model seçiminde "görevinize bağlı" yaklaşımından "aracınızın kalitesine bağlı" yaklaşımına geçiş yaşanıyor. Claude Opus 4.6, GPT 5.4 ve Sonnet birbirine çok yakın performans gösterirken, GitHub Copilot'un "Rubber Duck" özelliğindeki gibi çapraz model doğrulama yeni bir kalite artırma stratejisi olarak öne çıkıyor. Pratik strateji olarak basit görevler için hafif modeller (Haiku, Sonnet), karmaşık görevler için ağır modeller (Opus) kullanarak maliyet optimizasyonu yapmak ve farklı model ailelerinden ikinci görüş almak, tek bir modele bağlı kalmaktan daha etkili sonuçlar üretiyor.
- GitHub Copilot CLI combines model families for a second opinion
- Enter the Matrix • Conor Hoekstra • YOW! 2025
- An AI state of the union: We've passed the inflection point & dark factories are coming
-
Token tasarrufu yalnızca maliyet değil, aynı zamanda kalite meselesidir. Birden fazla kaynak, Claude'a verilen bilginin miktarını ve biçimini optimize etmenin hem maliyetleri düşürdüğünü hem de çıktı kalitesini artırdığını doğruluyor. CLAUDE.md'yi bir "işaretçi dizini" olarak tutmak (gerçek bilgiyi ayrı dosyalarda saklayıp sadece referansları bağlamda tutmak), Jupyter notebook'ları jupytext ile
.pydosyalarına dönüştürmek, oturumları mantıksal kesme noktalarında/clearile sıfırlamak ve.claudeignoreile gereksiz dosyaları hariç tutmak gibi teknikler, hem token tüketimini hem de AI'ın odaklanma kalitesini doğrudan etkiliyor. - Claude Max 20xプランでも足りないので、トークン節約のためにやったこと8選
- Components of A Coding Agent
- Claude Codeソースコード流出から学ぶハーネスパターン10選 ── 50万行のTypeScriptが明かした設計思想
Dissenting Views
- "Vibe coding" yaklaşımı: demokratikleştirici güç mü, teknik borç fabrikası mı? Armin Ronacher ve deneyimli mühendisler, kontrolsüz "vibe coding"in NP-hard refactoring sorunları yaratan ve gelecekteki modellerin bile çözemeyeceği teknik borç biriktiren tehlikeli bir yaklaşım olduğunu savunurken, Simon Willison bu yaklaşımı programcı olmayanların basit uygulamalar oluşturması için demokratikleştirici bir güç olarak görüyor. Bu, doğrudan bir çelişki değil, kullanım bağlamına dayalı bir vurgu farkıdır: profesyonel üretim kodu için sıkı denetim şart, kişisel prototipleme için ise kabul edilebilir bir yaklaşım olabilir. Yeni başlayanlar için kritik çıkarım: "vibe coding" ile başlayabilirsiniz, ancak üretim koduna geçerken mutlaka plan-review-fix döngüsünü benimsemelisiniz.
- State of Agentic Coding #5 with Armin and Ben
- An AI state of the union: We've passed the inflection point & dark factories are coming
-
The First UNSHIPPED Model: Claude MYTHOS (Senior Engineer Breakdown)
-
AI destekli kodlama beceri gelişimini engelliyor mu, yoksa hızlandırıyor mu? Bir araştırma, AI destekli grubun ustalık sınavında %17 daha düşük puan aldığını — özellikle hata ayıklama becerisinin en çok zarar gördüğünü — gösterirken, Kent Beck AI'ın genç programcılar için öğrenmeyi hızlandıran bir "amplifikatör" olduğunu ve bunun programcılığın altın çağı olduğunu savunuyor. Bu, yöntem farkından kaynaklanan bir uyuşmazlıktır: pasif AI delegasyonu (AI'ya bırakıp sonucu kabul etme) beceriyi köreltirken, aktif katılım (üret-anla-sorgula döngüsü) beceriyi güçlendirir.
- AIコーディング時代に必要なプログラミングスキル
- Cycles of disruption in the tech industry: with software pioneers Kent Beck & Martin Fowler
Read & Act
Okunması Gerekenler
-
State of Agentic Coding #5 with Armin and Ben — Claude Code kullanırken karşılaşabileceğiniz neredeyse her pratik sorunu (mimari güven, refactoring sınırlılıkları, AI bağımlılığı riski, token tükenmesi) deneyimli geliştiricilerin doğrudan yaşanmışlıklarıyla ele alıyor. "AI'ın yanılabilir olduğunu varsaymak iyi bir şeydir" gibi karşı-sezgisel ama değerli içgörüler içeren en kapsamlı kaynak.
-
An AI state of the union: We've passed the inflection point & dark factories are coming — Simon Willison'ın 25 yıllık deneyiminden süzülmüş, Red/Green TDD kısayolu, şablon projelerle başlama stratejisi ve "bilgi biriktirme" yaklaşımı gibi ilk günden uygulanabilecek taktik düzey öneriler sunuyor. Aynı zamanda "agentic engineering" ve "dark factory" gibi stratejik kavramları açıklayarak geleceğe hazırlık sağlıyor.
-
Components of A Coding Agent — Claude Code'un iç mimarisini (harness bileşenleri, bağlam yönetimi, araç doğrulama, bellek katmanları, alt ajan delegasyonu) sistematik olarak açıklayan, AI kodlama ajanlarının nasıl çalıştığını anlamak için temel bir kaynak. Bu anlayış olmadan araçtan tam verim almak zorlaşır.
-
Vibe Coding Best Practices: Avoid the Doom Loop with Planning and Code Reviews — "Doom loop" kavramını tanımlayıp çözüm olarak plan-review-fix ve implement-review-fix döngülerini somut prompt örnekleriyle sunan, yapılandırılmış bir çerçeve arayan yeni başlayanlar için ideal rehber.
-
[AINews] Top Local Models List - April 2026 — Benchmark üstünlüğü yerine topluluk önerilerine dayanan kısa, öz ve doğrudan uygulanabilir yerel model rehberi. Hangi modeli hangi görev için kullanacağınız konusunda hızlı karar vermenizi sağlıyor.
Yapılması Gerekenler
-
İlk projenizde CLAUDE.md ve .claude/rules/ dosyalarını kişiselleştirin. Genel bir şablonu kopyalayıp yapıştırmak yerine, 30 dakika ayırarak kendi kodlama kurallarınızı, tercih ettiğiniz desenleri ve proje bağlamınızı bu dosyalara ekleyin. Tek bir test dosyası, tutarlı bir girintileme stili ve bir README bile AI'nın kodlama tarzınızı öğrenmesi için yeterlidir. Bu basit adım, tüm sonraki oturumlardaki çıktı kalitesini ölçülebilir şekilde artıracaktır.
-
Yerel bir model kurun ve karşılaştırmalı test yapın. Ollama kullanarak Qwen3-Coder-Next veya Gemma 4 E2B modelini bilgisayarınıza kurun, basit bir kodlama görevi seçin ve aynı görevi hem yerel modelle hem de Claude Opus/Sonnet ile gerçekleştirin. Sonuçları kalite, hız ve maliyet açısından karşılaştırın. Bu deney, hangi görevlerde yerel modelin yeterli olduğunu ve hangi görevlerde bulut modelinin gerekli olduğunu somut olarak anlamanızı sağlayacak — token bütçenizi optimize etmenin ilk adımı budur.
-
"Plan modunda başla, her başarılı değişiklikte commit yap" alışkanlığını edinin. Bir sonraki kodlama oturumunuzda, doğrudan koda atlamak yerine önce AI'ya "bu görevi planla ama henüz uygulama" deyin; planı gözden geçirip onayladıktan sonra implementasyona geçin. Her çalışan değişiklikten sonra
git commityapın. Bu iki basit adım, kontrolden çıkan bir oturumda saatler yerine saniyeler içinde geri dönmenizi sağlar ve "doom loop"a düşme riskinizi dramatik şekilde azaltır.
Source Articles
- Cybersecurity Looks Like Proof of Work Now
- Exploring the new `servo` crate
- Quoting Bryan Cantrill
- SQLite 3.53.0
- ChatGPT voice mode is a weaker model
- GitHub Repo Size
- Meta's new model is Muse Spark, and meta.ai chat has some interesting tools
- Google AI Edge Gallery
- Cleanup Claude Code Paste
- Eight years of wanting, three months of building with AI
- scan-for-secrets 0.1
- research-llm-apis 2026-04-04
- Marc Andreessen introspects on Death of the Browser, Pi + OpenClaw, and Why "This Time Is Different"
- The Stove Guy: Sam D'Amico Shows New AI Cooking Features on America's Most Powerful Stove at Impulse
- State of Agentic Coding #5 with Armin and Ben
- Connecting the Logitech MX Creative Console to Elgato Lights
- Aspire 13.2, Hybrid Type-aware Linting, and Claude Wrote a JS Engine | News | Ep 61
- A lot of you NEED to hear this
- Mythos and Project Glasswing, The Year of Anthropic Continues Apace, Q&A on the NYT, Altman, De-globalization
- This DeepMind Vet Raised $2B to Open-Source Frontier AI
- How We Would Teach AI From Scratch in 2026
- Mechanical sympathy
- NASA Elements of Engineering Excellence
- An initiative to secure the world's software | Project Glasswing
- SQLite Query Result Formatter Demo
- asgi-gzip 0.3
- Anthropic’s New AI Solves Problems…By Cheating
- NVIDIA’s New AI Just Changed Everything
- Calm AI for Crazy Days: Inside Granola's Design Philosophy, with co-founder Sam Stephenson
- Success without Dignity? Nathan finds Hope Amidst Chaos, from The Intelligence Horizon Podcast
- How to keep your OTA updates lean and fast
- Build an AI QA Agent for Expo Apps with EAS Workflows in minutes today
- AI Didn’t Kill the Web, It Moved in! — Olivier Leplus (AWS) & Yohan Lasorsa (Microsoft)
- VoiceOps-fying Low-Latency Intelligence Extraction from Messy Audio Streams — Dippu Kumar Singh
- OpenRAG: An open-source stack for RAG — Phil Nash
- Cognitive Exhaust Fumes, or: Read-Only AI Is Underrated — Šimon Podhajský, Head of AI, Waypoint
- Agentic Engineering: Working With AI, Not Just Using It — Brendan O'Leary
- Cybersecurity Looks Like Proof of Work Now
- How Claude Code Builds a System Prompt
- The 2nd Phase of Agentic Development
- Post-Mortem of Anthropic's Claude Code Leak
- Agentic Coding and the Economics of Open Source
- One Registry to Rule them All - Sonny Merla, Mauro Luchetti, & Mattia Redaelli, Quantyca
- Cycles of disruption in the tech industry: with software pioneers Kent Beck & Martin Fowler
- The Pulse: Industry leaders return to coding with AI
- What is inference engineering? Deepdive
- Inverted themes with light-dark()
- Build Claude Code Websites That Are Actually Searchable (SEO + GEO)
- Google Stitch 2.0 + Claude Code = INSANE (Full Platform Build)
- Vercel CDN now respects Cache-Control headers from external origins by default
- Qwen 3.6 Plus on AI Gateway
- Team-wide Zero Data Retention and prompt training controls now on AI Gateway
- Opus 4.6 Fast Mode available on AI Gateway
- 360 billion tokens, 3 million customers, 6 engineers
- Making Turborepo 96% faster with agents, sandboxes, and humans
- What to know about JavaScript in 2026
- Building an AI agent to audit your docs in under 60 seconds with Browserbase (Full Workshop)
- FastMCP with Adam Azzam and Jeremiah Lowin
- Try Grok 4.20 on AI Gateway
- End-to-end encryption for Vercel Workflow
- GLM 5.1 on AI Gateway
- Meet the 2026 Vercel AI Accelerator Cohort
- Unified reporting for all AI Gateway usage
- Who needs VCs when you have friends like these?
- He designed C++ to solve your code problems
- What the AI trust gap means for enterprise SaaS
- The First UNSHIPPED Model: Claude MYTHOS (Senior Engineer Breakdown)
- My Pi Agent Teams. Claude Code Leak SIGNAL. Harness Engineering
- 🎙️ This week on How I AI: Claude Cowork tutorial for non-engineers + Build your own Slack inbox (for $0)
- 🎙️ This week on How I AI: I gave Claude Code our entire codebase. Our customers noticed.
- Show HN: Plain – The full-stack Python framework designed for humans and agents
- Claude Code Routines
- Introspective Diffusion Language Models
- Lean proved this program correct; then I found a bug
- 【Docker】実務でよく使うDockerコマンドまとめ + よくあるエラーと対処法
- n8nとは？ノーコードで業務自動化できる最強ツールを解説
- AI時代に実装だけでは足りないと気づいた話
- AI時代の開発を支えるハーネスエンジニアリングの重要性
- AIコーディング時代に必要なプログラミングスキル
- プロンプトの書き方でどこまで変わる？実際に検証してみた
- C#で理解するデザインパターン入門：Strategy / Decorator / Adapter / Singleton
- Claude Codeソースコード流出から学ぶハーネスパターン10選 ── 50万行のTypeScriptが明かした設計思想
- 【学生・初学者向け】無料で学び、スキルを証明できるIT・サイバーセキュリティ講座カタログ
- 【M365 Copilot】GitHub Copilotで気づいた「AIとの付き合い方」は、M365でも同じだった
- AIに「良い設計」をさせるためのプロンプト設計パターン集
- You're building agent security in the wrong order
- Building the Maxima Therapy Website: React, GSAP, and Dabbling with AI
- Axios Supply Chain Attack, Claude Code Code Leaked, AI and Security
- The Beginning of Scarcity in AI
- Founders, Equip Your Agents
- The AI Problem Matrix
- Emerging from the Mythos
- When Will Anthropic Surpass NVIDIA?
- dcmake: a new CMake debugger UI
- Components of A Coding Agent
- There Are Only 5 Safe Places to Build in AI Right Now. Are You in One?
- I Analyzed 512,000 Lines of Leaked Code. It Shows What's Coming for Your AI Tools.
- A Polymarket Bot Made $438,000 In 30 Days. Your Industry Is Next. Here's What To Do About It.
- I Broke Down Anthropic's $2.5 Billion Leak. Your Agent Is Missing 12 Critical Pieces.
- Claude Mythos Changes Everything. Your AI Stack Isn't Ready.
- Your iPhone Is About to Control Every AI App You Use. Here's What This Means For You.
- Claude Mythos and misguided open-weight fearmongering
- Gemma 4 and what makes an open model succeed
- Your harness, your memory
- Deep Agents Deploy: an open alternative to Claude Managed Agents
- Better Harness: A Recipe for Harness Hill-Climbing with Evals
- Open Models have crossed a threshold
- The Folder Is the Agent
- The Missing Layer in AI Adoption
- Every Is Half Agent Now
- Writing With AI is Harder Than You Think
- House Rules for the Agents
- Vibe Check: Cursor 3.0 Bets Big on Agent Orchestration
- If SaaS Is Dead, Linear Didn’t Get the Memo
- What I Learned Onboarding Our AI Project Manager
- Building Agents at Home: Homeschooling, Parenting and More | The a16z Show
- Box CEO on the AI Adoption Gap | The a16z Show
- OpenClaw, Claude Code, and the Future of Software | Peter Yang on The a16z Show
- How to Reorg After AI Changes Everything | Block's Owen Jennings on the a16z Show
- Vibe Coding Best Practices: Avoid the Doom Loop with Planning and Code Reviews
- Product Builders - All Things Product Podcast with Teresa Torres & Petra Wille
- Bittensor’s (alleged) $10M rug pull (feat. Mark Jeffrey) | E2275
- Why Claude always agrees with you, and how Ole Lehmann fixed it
- Anthropic’s Mythos is a cyber-weapon, so you can’t have it | E2273
- 3 AI Agents That Actually Replaced Human Jobs | E2272
- Mario and Earendil
- Absurd In Production
- Securing non-human identities: automated revocation, OAuth, and scoped permissions
- Scaling MCP adoption: Our reference architecture for simpler, safer and cheaper enterprise deployments of MCP
- Introducing EmDash — the spiritual successor to WordPress that solves plugin security
- Claude Dispatch and the Power of Interfaces
- RNR 359 - The AI Apocalypse? The past, present, and future of software
- Building Agents at Home: Parenting, Work, and Benevolent Neglect
- The Agent Era: Building Software Beyond Chat with Box CEO Aaron Levie
- Peter Yang on Small Teams, Coding Agents, and Why Human Ambition Has No Ceiling
- Marc Andreessen on AI Winters and Agent Breakthroughs
- Introducing TanStack AI Code Mode
- Why Does No One Use The Right React Hook
- [AINews] Top Local Models List - April 2026
- [AINews] The Last 4 Jobs in Tech
- The BEST Cursor Feature Nobody Talks About
- Mythos: The Most Powerful AI Yet
- The joy of coding is dead
- Cursor 3 Might Change How You Code
- Claude Computer Use Plugin is Crazy
- 【週末2日】Claude Codeでコミュニティポータルサイトを構築・リリースするまでの全記録
- Coding AgentをRustで自作してみた
- 東京都の団体用宿泊施設が一ヶ月に倍に？パブリックデータの扱いからデータエンジニアリングを学ぶ
- Claude Max 20xプランでも足りないので、トークン節約のためにやったこと8選
- GHSA-fvcv-3m26-pcqx (Axios の脆弱性) がなんか変
- Vim Has A 0-Day????
- Trash Made a Black Mirror App | The Standup
- No way this actually works
- Is Mythos too Dangerous?
- Axios just got f**ked
- The Competitive Intelligence Playbook for Claude
- The Claude AI Assistant Playbook
- Claude for Legal: The Complete Founder Guide
- Anthropic Leaked Product PLAYBOOK: How to 100x Your Coding
- The Claude Playbook for Reddit Prospecting
- Import AI 453: Breaking AI agents; MirrorCode; and ten views on gradual disempowerment
- Sniffing Out the CSS Olfactive API
- Secure private networking for everyone: users, nodes, agents, Workers — introducing Cloudflare Mesh
- 710: Simen Svale from Sanity
- 709: Slopforking a CMS, Apple Browser Feedback, and Custom Theme CSS
- 第11章 AIは提案役、組織は検証役
- Claude Code Remote ControlとDispatchの違いと使い分け — スマホからの開発ワークフロー完全ガイド
- AIエージェントに"記憶"を実装した ── セッションログから長期記憶を自動構築する完全ローカルOSS
- AIエージェントと開発ツールの最新動向：Claude活用、LLMドキュメント変換、フロントエンド設計の進化
- AIエージェント安全設計4選 — SREが本番運用で使うガードレールパターン
- 【Blender×Python】自作ツールが「著作権クリアなAIデータ錬成炉」に化けた話と、合成データの限界（後編）
- たぶん安全かもしれないAGIの設計をやってみた 第一章
- Claude Codeで開発の『ゴミ』を溜めない — ファイルと機能の整合性を自動検証する仕組み
- Never stop disrupting yourself; introducing the Fin API platform
- My read/watch/listen later workflow
- GitHub Copilot CLI combines model families for a second opinion
- Run multiple agents at once with /fleet in Copilot CLI
- Enter the Matrix • Conor Hoekstra • YOW! 2025
- Toad: Your AI Coding Agent Deserves a Better User Interface • Will McGugan & Olimpiu Pop • GOTO 2026
- Building Agentic Applications with Spring AI • Matthew Meckes • GOTO 2025
- Beating the Averages
- Hackers and Painters
- What the Bubble Got Right
- The Venture Capital Squeeze
- 994: AI Sucks At CSS
- 993: It’s Been A Hell Of Week
- 992: Migrating Legacy Code Just Got Easier
- I've sold out
- What's new in DevTools (Chrome 147)
- My salary history
- Let’s Talk Agentic Development: Spotify x Anthropic Live
- Head of Growth (Anthropic): “Claude is growing itself at this point”
- An AI state of the union: We’ve passed the inflection point & dark factories are coming
- Claude Code got leaked
- Intro to Mixture of Experts | Aritra Roy Gosthipaty | HF Podcast #2
- New Open Audio Models 🤗 | Recap with Jeff